Sep 05

Coming Soon

Berikut adalah jadwal pelatihan intensif reguler dan seminar / workshop yang akan berjalan serta slot waktu pelatihan yang masih available (bisa diisi): 

      • 19/11/24 – 23/11/24 : Artificial Intelligence of Things – AIoT
      • 25/11/24 – 29/11/24 : Embedded Machine Learning*
      • 02/12/24 – 06/12/24 : Robot Operating System*
      • 09/12/24 – 13/12/24 : Pemrograman dan Aplikasi Mikrokontroler*
      • 16/12/24 – 19/12/24 : Pemrograman dan Aplikasi Mikrokontroler*

** Slot Available adalah waktu yang bisa diisi dengan topik-topik pelatihan yang kami selenggarakan.
** Pelaksanaan pelatihan memiliki opsi onsite, inhouse maupun online.
** Beberapa topik memiliki prasyarat

Warna hijau dengan asteriks (*) menunjukkan jadwal masih available dan subyek pelatihan yang tercantum adalah ilustrasi / tentative (tanggal dan subyek bisa berubah, daftar subyek pelatihan bisa dilihat di laman – pelatihan). Warna hijau tanpa asteriks menunjukkan jadwal masih tentative sementara subyek sudah pasti. Warna biru menunjukkan subyek sudah pasti, kelas belum dimulai, sudah ada peserta yang mendaftar namun tempat masih tersedia. Warna merah menunjukkan pendaftaran sudah ditutup (seluruh tempat yang tersedia sudah terisi).

Change your life today. Don’t gamble on the future, act now, without delay!

Untuk informasi lebih lanjut mengenai kelas pelatihan yang diselenggarakan, jadwal dan pendaftaran, silahkan menghubungi kami:

NEXT SYSTEM
Robotics Learning and Experience Center
Komplek Ruko ITC Kosambi Blok F2
Jl. Baranang Siang 6-8, Bandung 40112
Tel. (022) 4222062, 085100775874
WhatsApp  085102238024, 085100775874
Telegram: t.me/nextsystemrobotics, t.me/nextsystem_id
Instagram: nextsystem.id
Facebook: web.facebook.com/nextsystem.id

Email: info@nextsys.web.id atau info@nextsystem.id

# Change your life today. Don’t gamble on the future, act now, without delay!

Jul 09

Deep Learning dengan TensorFlow dan PyTorch

Deep learning telah menjadi tulang punggung banyak inovasi dalam kecerdasan buatan, mulai dari pengenalan gambar hingga pemrosesan bahasa alami. Dalam membangun dan melatih model deep learning, TensorFlow dan PyTorch adalah dua framework yang paling populer dan sering digunakan. TensorFlow, yang dikembangkan oleh Google, pertama kali dirilis pada tahun 2015 dan menjadi standar industri karena kematangan fitur dan dukungan komunitas yang luas. Di sisi lain, PyTorch yang diluncurkan oleh Facebook AI Research pada 2016, tumbuh dengan cepat di kalangan peneliti berkat kemudahan penggunaan dan fleksibilitasnya dalam eksperimen.

TensorFlow memiliki keunggulan dalam hal skalabilitas dan produksi. Framework ini dirancang untuk memudahkan pengembangan aplikasi deep learning di lingkungan yang memerlukan skala besar. Dengan tools seperti TensorFlow Serving dan TensorFlow Lite, pengembang dapat dengan mudah menerapkan model deep learning ke dalam aplikasi cloud dan perangkat mobile. Selain itu, TensorFlow mendukung banyak bahasa pemrograman, termasuk Python, C++, dan JavaScript, yang menjadikannya solusi lintas platform yang sangat kuat.

Di sisi lain, PyTorch lebih difavoritkan di kalangan akademisi dan peneliti. PyTorch menawarkan pendekatan yang lebih intuitif melalui dynamic computational graph yang memudahkan eksperimen dan debugging. Framework ini memberikan fleksibilitas yang tinggi bagi peneliti untuk mengeksplorasi berbagai arsitektur neural network. PyTorch juga telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dengan dirilisnya PyTorch Lightning, yang mempermudah implementasi kode penelitian ke dalam aplikasi industri, serta TorchServe yang memungkinkan deployment model secara efisien.

Memahami kedua framework, TensorFlow dan PyTorch, tentu akan memberikan keunggulan kompetitif dalam membangun aplikasi deep learning. Penguasaan TensorFlow menawarkan keuntungan dalam hal produksi skala besar, sedangkan PyTorch memberikan keleluasaan untuk inovasi dalam penelitian. Dengan munculnya Keras API 3.0 yang mendukung kedua framework ini, pengembang kini dapat memanfaatkan kekuatan keduanya dalam satu platform, memberikan kemudahan dan fleksibilitas yang belum pernah ada sebelumnya.

Padepokan NEXT SYSTEM Bandung telah membuka kelas pelatihan baru terkait Deep Learning dengan TensorFlow dan PyTorch. Untuk informasi lebih lanjut, silahkan menghubungi kontak tertera.

Jun 20

Program Bimbingan Tugas Akhir

Sejak tahun 2010, Padepokan NEXT SYSTEM Bandung menyelenggarakan sebuah program exclusive yang diberi nama Bimbingan Tugas Akhir, dengan pembatasan pada bidang mikrokontroler (embedded system, termasuk komunikasi data), otomasi dan kontrol, aplikasi robotika, internet of things, machine leaning / deep learning / artificial intelligence, computer vision, digital signal processing dan teknologi informasi.

Sesuai dengan namaya, program ini dikhususkan untuk peserta mahasiswa yang merasa perlu mendapatkan pembekalan / pengetahuan, pengalaman dan bimbingan; khususnya dalam rancang bangun proyek tugas akhir yang tengah dikerjakannya.

You can’t change your past, but you can create your future!

Dalam program ini, khusus untuk mereka yang mengambil topik berbasis mikrokontroler dan aplikasi robotika; mahasiswa akan mengikuti program pelatihan intensif selama beberapa hari, dengan fokus pada dasar-dasar mikrokontroler dan robotika. Bagian ini sangat penting untuk memberikan bekal pengetahuan dasar dan pengalaman awal kepada peserta sebelum memasuki tahapan berikutnya.

Selama pelatihan pembekalan, peserta akan berhadapan dengan sejumlah kegiatan praktik, untuk membumikan pengetahuan teori yang dipahaminya. Kegiatan ini akan memberikan pengalaman praktis kepada peserta. Pengalaman inilah yang akan menjadi modal utama untuk mengerjakan dan menyelesaikan proyek tugas akhir, tahap demi tahap.

Program Bimbingan Tugas Akhir akan mengasah kemampuan dan kompetensi peserta, sehingga pada saatnya, mereka mampu menyelesaikan tugasnya secara mandiri dan tepat waktu.

Harus diakui, pengalaman praktik mahasiswa selama masa perkuliahan, sangat minim. Sehingga, ketika dihadapkan pada konteks proyek tugas akhir yang menuntut pengalaman untuk menyelesaikannya, perjalanan penyelesaian tugas akhir pun menjadi terkendala.

Setelah melalui proses pembekalan intensif, peserta akan memasuki tahapan bimbingan dan konsultasi. Pada tahapan ini, peserta wajib menyelesaikan tahapan-tahapan pengerjaan tugas akhirnya secara mandiri. Tim mentoring menempatkan diri sebagai supervisor sekaligus rekan diskusi. Demikian secara berkelanjutan, sampai dengan proyek selesai.

Dengan pengalaman yang dimiliki selama mengikuti program, diharapkan, peserta dapat menulis laporan dengan baik, dan menjalani proses ujian sidang dengan percaya diri.

Dalam program Bimbingan Tugas Akhir, NEXT SYSTEM tidak pernah dan tidak akan pernah membuatkan proyek untuk peserta; karena keberadaan program ini semata-mata untuk memberikan bekal pengetahuan dan pengalaman kepada peserta didik, sehingga yang bersangkutan dapat menyelesaikan proyeknya secara mandiri dan percaya diri. #SayNoToJockey

Dalam program Bimbingan Tugas Akhir, program exclusive yang mengusung semangat Merubah Pasir Menjadi Mutiara ini, kami membatasi jumlah peserta yang mengikutinya.

Your future starts from what you do TODAY, not tomorrow!

Untuk informasi lebih lanjut mengenai program ini, silahkan menghubungi kami melalui email: info@nextsys.web.id atau nextsystem.robotics@gmail.com atau WhatsApp 085102238024.

Terima kasih kepada 500+ alumni Program Bimbingan Tugas Akhir, dari berbagai kampus di Indonesia dan luar negeri, yang telah memberikan kepercayaan kepada Padepokan NEXT SYSTEM Bandung.

Aug 17

Embedded Machine Learning

Embedded machine learning adalah konsep di mana teknik machine learning diterapkan langsung pada perangkat keras (embedded system) untuk memungkinkan perangkat tersebut belajar dan mengambil keputusan secara mandiri. Dalam embedded machine learning, model machine learning dikemas dan dijalankan di dalam perangkat, sehingga perangkat tersebut dapat memproses data secara real-time dan mengambil keputusan berdasarkan pola atau informasi yang ditemukan.

Keuntungan dari embedded machine learning adalah kemampuan untuk melakukan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara lokal, tanpa perlu mengirim data ke server eksternal. Hal ini memungkinkan perangkat untuk beroperasi secara otonom, mengurangi latensi, meningkatkan privasi data, dan menghemat bandwidth.

Contoh penggunaan embedded machine learning dapat ditemukan dalam berbagai aplikasi, seperti perangkat IoT (Internet of Things), kendaraan otonom, perangkat medis, dan sistem keamanan. Misalnya, sebuah kamera keamanan yang dilengkapi dengan embedded machine learning dapat secara otomatis mengenali wajah atau perilaku mencurigakan tanpa perlu mengirim data ke server eksternal.

Dengan embedded machine learning, perangkat keras menjadi lebih cerdas dan mampu belajar dari pengalaman, sehingga dapat beradaptasi dengan lingkungan dan memberikan respons yang lebih cerdas dan efisien.

So, siapkan diri Anda untuk menjadi ahli dalam Embedded Machine Learning di Padepokan NEXT SYSTEM Bandung! Dapatkan pengetahuan mendalam tentang menggabungkan kecerdasan buatan dengan perangkat keras untuk menciptakan sistem yang cerdas dan otonom. Dalam program pelatihan kami, Anda akan mempelajari teknik-teknik terbaru dalam embedded machine learning, mulai dari pengenalan konsep hingga implementasi praktis dalam berbagai aplikasi. Dengan bimbingan instruktur berpengalaman dan lingkungan belajar yang interaktif, Anda akan memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk menghadapi tantangan masa depan. Jangan lewatkan kesempatan ini untuk menjadi bagian dari revolusi teknologi.

May 25

FPGA : Field Programmable Gate Array

FPGA adalah chip yang dapat diprogram ulang fungsinya berdasarkan kebutuhan. FPGA memiliki komponen logika digital dan sirkuit yang dapat diubah fungsinya melalui perangkat lunak. Ini memberikan fleksibilitas tinggi dalam merancang sirkuit digital.

Merancang sirkuit digital menggunakan bahasa deskripsi perangkat keras seperti VHDL dan Verilog. Memrogram dan mengkonfigurasi FPGA untuk menerapkan desain Anda. Merancang aplikasi Real Time. Ketiganya adalah sebagian dari apa yang dipelajari di kelas Pemrograman dan Aplikasi FPGA.

Padepokan NEXT SYSTEM Bandung menyediakan dua pilihan platform, yakni ALTERA dan XILINX, dengan penekanan pada pemrograman dan aplikasi.

Untuk keterangan dan informasi lebih lanjut, silahkan menghubungi kami di nomor kontak tertera.

Apr 25

Robot Edukasi : Robot untuk Pembelajaran Robotik

Robot Edukasi adalah set robot untuk pembelajaran robotik yang dikembangkan oleh tim R&D Padepokan NEXT SYSTEM Bandung. Set robot ini dirancang khusus untuk membantu pemula memahami konsep dasar robotik dan mengembangkan keterampilan praktis dalam merakit dan mengendalikan robot. Dengan menggunakan Robot Edukasi, peserta dapat belajar tentang sensor, aktuator, pemrograman, dan interaksi antara perangkat keras dan perangkat lunak dalam robot. Alat praktik ini memberikan pengalaman langsung yang memungkinkan kita untuk mengaplikasikan teori robotik ke dalam praktik nyata.

Saat ini terdapat sejumlah varian Robot Edukasi, berdasarkan jenis mikrokontroler yang digunakannya. Robot Edukasi AVR adalah robot edukasi generasi pertama, menggunakan mikrokontroler AVR ATmega32. Pada waktu yang bersamaan, juga diperkenalkan Robot Edukasi PIC yang menggunakan mikrokontroler Microchip PIC16. Tidak berhenti sampai di sini, tim R&D mengembangkan varian Robot Edukasi berbasis mikrokontroler 32-bit dari STMicroelectronics, yang diberi label Robot Edukasi STM32. Dan yang terakhir adalah Robot Edukasi ESP32, yang menggunakan mikrokontroler ESP32 dari Espressif dan sudah dilengkapi dengan fasilitas nirkabel: WiFi dan Bluetooth.

Sejak peluncuran perdana di tahun 2008, Robot Edukasi sudah dipercaya oleh lebih dari 1.000 pengguna di Indonesia. Beberapa sekolah menggunakannya sebagai alat praktik pembelajaran robotik.

Untuk informasi lebih lanjut mengenai set Robot Edukasi, silahkan menghubungi nomor kontak yang tertera.

Feb 25

ESP32, MicroPython dan Internet of Things

Ingin belajar membuat proyek Internet of Things (IoT) dengan menggunakan ESP32 dan MicroPython?

Bergabunglah dengan kelas pelatihan yang satu ini, dan dapatkan kesempatan untuk menguasai teknologi terkait Internet of Things!

Dalam kelas pelatihan ini, peserta akan belajar bagaimana memprogram ESP32 menggunakan bahasa pemrograman yang mudah dipahami, yaitu MicroPython. Kami akan membantu Anda memahami konsep dasar dan aplikasi praktis dari Internet of Things.

Untuk Anda yang ingin mempelajari dunia otomatisasi dan konektivitas antar perangkat secara praktis, kami menyarankan untuk bergabung dalam kelas pelatihan yang satu ini. Di kelas ini, peserta akan belajar langsung membuat berbagai projek canggih menggunakan mikrokontroler ESP32 dan bahasa pemrograman MicroPython. Mulai dari sensor, aktuator, koneksi ke cloud hingga integrasi dengan aplikasi mobile.

Jangan lewatkan kesempatan ini untuk mengembangkan keterampilan Anda dalam bidang teknologi yang sedang berkembang pesat ini. Daftar sekarang untuk kelas pelatihan ESP32, MicroPython, dan Aplikasi Internet of Things di Padepokan NEXT SYSTEM Bandung!

Terhitung kuartal pertama 2023, terdapat pilihan lingkungan pemrograman baru, yaitu ESP-IDF – framework terpadu yang dikembangkan oleh Espressif, dengan pemrograman menggunakan Bahasa C/C++.

Feb 25

Mikrokontroler: Pemrograman dan Aplikasi

Mikrokontroler adalah sebuah chip kecil yang bisa digunakan untuk mengendalikan berbagai perangkat elektronik. Misalnya, kita bisa menggunakan mikrokontroler untuk mengatur lampu, motor, atau sensor pada sebuah proyek elektronik.

Aplikasi mikrokontroler sangat luas. Kita bisa menemukan mikrokontroler di berbagai perangkat sehari-hari seperti microwave, mesin cuci, atau bahkan mobil. Mikrokontroler juga digunakan dalam pengembangan robotika, Internet of Things (IoT), dan proyek elektronik lainnya.

Dalam pengembangan aplikasi mikrokontroler, kita perlu mempelajari spesifikasi mikrokontroler dan cara memprogramnya. Kita juga perlu memahami bagaimana menghubungkan (interfacing) mikrokontroler dengan perangkat lain seperti sensor atau aktuator. Dengan pengetahuan ini, kita bisa membuat proyek elektronik yang keren dan bermanfaat!

Pada gambar di atas nampak dua proyek (kiri bawah dan kanan bawah) yang dibangun menggunakan mikrokontroler oleh tim R&D NEXT SYSTEM. Yang pertama adalah Flight Controller dan yang kedua adalah Smart Traffic Light Controller.

Untuk informasi lanjut terkait pembelajaran mikrokontroler, silahkan menghubungi nomor kontak yang tertera.

Apr 25

Program Robotika untuk Guru

Kemajuan dan prestasi pembelajaran robotik di sekolah dan kampus sangat tergantung pada pengajarnya – the man behind the gun. Untuk itu, di tengah animo yang semakin meningkat dalam hal pembelajaran robotika, perlu ketersediaan tenaga pengajar yang mumpuni, yang tidak hanya memahami masalah teknis, namun juga memiliki pengalaman yang memadai.

Untuk itu, NEXT SYSTEM Robotics Learning Center menyelenggarakan program khusus – Robotic for Teachers, dengan mengusung semangat “Keunggulan Lokal untuk Keunggulan dan Kemandirian Bangsa“. Tahun ini, penyelenggaraan Robotic for Teachers sudah memasuki tahun ketiga, dan sudah diikuti oleh lebih dari 200 peserta dari berbagai sekolah dan kampus di Indonesia.

Melalui program ini, diharapkan, rekan-rekan guru ter-inspirasi dan ter-motivasi, sehingga dapat menularkan semangat mempelajari robotik kepada anak didiknya, dan menjadi agent of change di sekolahnya.

Dalam program Robotic for Teachers, peserta tidak hanya dilengkapi dengan pengetahuan teknis, namun juga dilengkapi dengan pengalaman praktis dalam menangani sejumlah proyek robotika, termasuk mempraktekkan pengetahuan matematika, sains, pemrograman komputer dan yang lainnya.

Program pelatihan tingkat dasar berlangsung selama 3 (tiga) hari, sementara program lanjutan berlangsung selama 2 (dua) hari. Setiap harinya kelas berlangsung selama 6 (enam) jam.

Pengalaman adalah pengalaman. Pengalaman memerlukan waktu dan tidak bisa diperoleh dengan seketika. Untuk itu, proses pembelajaran melalui pengalaman – experiencial learning, menjadi roh dalam program Robotic for Teachers.

Mari bergabung dalam program istimewa ini dan menyelami dunia pembelajaran robotika yang penuh warna dan makna.

Terima kasih kepada sekolah dan kampus di seluruh Indonesia, yang sudah mempercayakan program pembekalan SDM-nya kepada NEXT SYSTEM Robotics Learning Center.

Hubungi kami sekarang juga!

NEXT SYSTEM
Robotics Learning Center
ITC Kosambi Ruko F2
Jl. Baranang Siang 6-8, Bandung 40112
Tel. (022) 4222062, 085100775874

WhatsApp 085102238024

Email: info@nextsys.web.id atau nextsystemrobotics@yahoo.co.id

** Untuk sekolah yang ingin bekerjasama dalam penyelenggaraan kegiatan kreatif dan inovatif berbasis teknologi, termasuk robotika, silahkan menghubungi kami.

Jul 25

Mikrokontroler dan Single Board Computer

Embedded system adalah “sistem komputer” yang terintegrasi dalam suatu perangkat atau sistem yang lebih besar. Sistem ini dirancang untuk melakukan tugas-tugas tertentu dengan tujuan khusus, seperti mengontrol perangkat keras, memproses data secara real-time, atau mengumpulkan informasi dari lingkungan sekitarnya.

Embedded system terdiri dari komponen perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software) yang saling berinteraksi. Komponen perangkat keras meliputi mikrokontroler atau mikroprosesor (yang dikemas dalam bentuk Single Board Computer), sensor, aktuator, dan perangkat input/output. Sedangkan perangkat lunak meliputi sistem operasi yang dioptimalkan untuk perangkat tertentu, driver perangkat keras, dan aplikasi yang menjalankan fungsi khusus.

Keunikan embedded system terletak pada fungsinya yang terintegrasi dalam perangkat atau sistem yang lebih besar. Contohnya, embedded system dapat ditemukan dalam mobil untuk mengontrol sistem rem, dalam peralatan rumah tangga untuk mengatur suhu, atau dalam perangkat medis untuk memantau kondisi pasien.

Embedded system biasanya memiliki keterbatasan sumber daya, seperti daya, memori, dan kecepatan pemrosesan yang terbatas. Oleh karena itu, perancangan embedded system harus mempertimbangkan efisiensi dan optimasi untuk memenuhi kebutuhan fungsionalitas dengan sumber daya yang terbatas.

Dalam perkembangan teknologi, embedded system semakin penting dan meluas penggunaannya. Hal ini terkait dengan perkembangan Internet of Things (IoT), di mana embedded system memungkinkan perangkat terhubung dan berkomunikasi dengan jaringan lainnya. Embedded system memiliki peran yang krusial dalam menggerakkan inovasi dan kemajuan di berbagai sektor, seperti otomotif, industri, kesehatan, dan banyak lagi.

Ada banyak pilihan mikrokontroler dan single board computer yang kami support, seperti: Microchip AVR / Arduino, Microchip PIC, STMicroelectronics (STM32), Espressif (ESP8266, ESP32), Infineon, Nuvoton, Holtek, Raspberry Pi, Orange Pi, dan lainnya.

Pada gambar di atas tampak board Raspberry Pi (kiri) dan Orange Pi (kanan).

So, jadilah ahli dalam teknologi masa depan dengan mempelajari Embedded System di Padepokan NEXT SYSTEM Bandung! Bergabunglah dengan kami dan dapatkan pengetahuan mendalam tentang sistem terintegrasi yang menggerakkan inovasi di berbagai industri. Dengan instruktur berpengalaman dan kurikulum yang terstruktur, Anda akan memperoleh keterampilan yang dibutuhkan untuk merancang, mengembangkan, dan menguji sistem embedded yang efisien.