Tag: deeplearning

Coming Soon

Berikut adalah jadwal pelatihan intensif reguler dan seminar / workshop yang akan berjalan serta slot waktu pelatihan yang masih available (bisa diisi):  10/02/25 – 12/02/25 : Mikrokontroler ESP32 dan Aplikasi Internet of Things 03/03/25 – 07/03/25 : Interkoneksi Perangkat Industri: Modbus dan CAN Bus 12/03/25 – 14/03/25 : Pemrograman Programmable Logic Controller (PLC) 19/04/25 : …

Continue reading

Computer Vision, Machine Learning dan Deep Learning

Di era digital saat ini, kemampuan mesin untuk “melihat” dan memahami dunia visual menjadi pendorong utama berbagai inovasi, mulai dari sistem keamanan cerdas, kendaraan otonom, hingga deteksi penyakit dari citra medis. Untuk menjawab kebutuhan akan talenta yang menguasai teknologi ini, kami menghadirkan Pelatihan Intensif Computer Vision, Machine Learning, dan Deep Learning yang dirancang secara komprehensif, …

Continue reading

Program Bimbingan Tugas Akhir

Menempuh tugas akhir, baik skripsi maupun tesis, sering kali menjadi tahap yang penuh tantangan bagi mahasiswa. Banyak yang mengalami kebingungan dalam menentukan topik, menyusun metodologi, atau bahkan kesulitan menyelesaikan penulisan tepat waktu. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, kami menghadirkan Program Bimbingan Tugas Akhir—sebuah program pendampingan intensif, sistematis, dan personal untuk membantu mahasiswa menyelesaikan tugas akhir secara …

Continue reading

Deep Learning dengan TensorFlow dan PyTorch

Deep learning telah menjadi tulang punggung banyak inovasi dalam kecerdasan buatan, mulai dari pengenalan gambar hingga pemrosesan bahasa alami. Dalam membangun dan melatih model deep learning, TensorFlow dan PyTorch adalah dua framework yang paling populer dan sering digunakan. TensorFlow, yang dikembangkan oleh Google, pertama kali dirilis pada tahun 2015 dan menjadi standar industri karena kematangan …

Continue reading

Embedded Machine Learning

Embedded machine learning adalah konsep di mana teknik machine learning diterapkan langsung pada perangkat keras (embedded system) untuk memungkinkan perangkat tersebut belajar dan mengambil keputusan secara mandiri. Dalam embedded machine learning, model machine learning dikemas dan dijalankan di dalam perangkat, sehingga perangkat tersebut dapat memproses data secara real-time dan mengambil keputusan berdasarkan pola atau informasi …

Continue reading