Computer Vision, Machine Learning dan Deep Learning

Di era digital saat ini, kemampuan mesin untuk “melihat” dan memahami dunia visual menjadi pendorong utama berbagai inovasi, mulai dari sistem keamanan cerdas, kendaraan otonom, hingga deteksi penyakit dari citra medis. Untuk menjawab kebutuhan akan talenta yang menguasai teknologi ini, kami menghadirkan Pelatihan Intensif Computer Vision, Machine Learning, dan Deep Learning yang dirancang secara komprehensif, praktis, dan aplikatif.

Mengapa Computer Vision dan Deep Learning Penting?

Computer Vision adalah cabang kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer menafsirkan dan memahami informasi visual seperti gambar dan video. Dengan dukungan Machine Learning (ML) dan Deep Learning (DL), komputer tidak hanya bisa mengenali objek, tapi juga memahami konteks, mendeteksi anomali, dan mengambil keputusan secara otomatis.

Kombinasi teknologi ini telah menjadi tulang punggung di banyak industri—mulai dari manufaktur, pertanian, kesehatan, retail, hingga smart city.

Apa yang Akan Dipelajari?

Pelatihan ini dirancang bertahap dan langsung aplikatif. Peserta akan mempelajari:
– Konsep dasar dan arsitektur model ML & DL
– Pengenalan Python, OpenCV, dan pustaka visualisasi
– Image processing dan teknik augmentasi data
– Training model machine learning klasik (SVM, KNN, Decision Tree, dll)
– Pengenalan CNN (Convolutional Neural Network)
– Transfer learning dengan model populer seperti VGG, ResNet, atau MobileNet
– Penerapan proyek real-world seperti deteksi wajah, klasifikasi gambar, dan segmentasi objek

Metode: Hands-On dan Berbasis Proyek

Pelatihan ini mengusung pendekatan “belajar dari praktik”, dengan studi kasus nyata dan proyek akhir yang memperkuat pemahaman peserta. Materi disusun agar peserta dari berbagai latar belakang—baik pemula maupun yang sudah memiliki dasar—dapat mengikuti dengan mudah dan progresif.

Siapa yang Harus Ikut?

Pelatihan ini cocok untuk:
– Mahasiswa dan peneliti yang ingin menguasai teknologi AI berbasis visual
– Praktisi IT dan data scientist yang ingin memperluas kompetensi
– Developer dan engineer yang tertarik membangun aplikasi berbasis visi komputer
– Guru dan dosen yang ingin menyusun kurikulum AI terapan