Kisah Sukses Bimbingan Tugas Akhir NEXT SYSTEM
Kecelakaan akibat microsleep sering terjadi tanpa tanda peringatan—pengendara tiba-tiba kehilangan kesadaran selama beberapa detik, dan akibatnya bisa fatal. Berangkat dari keprihatinan ini, satu peserta program Bimbingan Tugas Akhir NEXT SYSTEM, berhasil merancang sistem deteksi microsleep berbasis ESP32 yang dipasang pada helm. Dengan bimbingan tim ahli kami, proyek ini menggabungkan kecerdasan buatan dan embedded system untuk menciptakan solusi nyata.
Abstrak
Setiap tahun, ribuan kecelakaan motor terjadi karena pengendara memaksakan diri saat kelelahan. Mahasiswa menyadari bahwa deteksi dini microsleep bisa menyelamatkan nyawa. Dengan memanfaatkan sensor MPU6050 untuk mendeteksi perubahan sudut kepala dan algoritma Random Forest yang di-embed ke ESP32, sistem ini mampu membedakan kondisi ‘lelah’ (10°–30°) dan ‘normal’ (0°–6°) dengan akurasi 100%. Saat tanda microsleep terdeteksi, buzzer akan berbunyi untuk mengingatkan pengendara beristirahat.